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1,宽1150cm高950cm的图片像素是多少

宽326 高269
分辨率多少?

宽1150cm高950cm的图片像素是多少

2,多少像素的相片才称得上清晰

片要清晰,不单是像素决定,还有照片的大小, 一般5寸7寸的400万,甚至300万就很好啦 但是一旦要洗大的P,像素就要高啦!!2楼说的很好 原因是由于洗像其实类似位图的输出,就是说把图片分成许多个像素点 然后将这些点按照一定位子印到一定大小的纸上,所以纸张越大,点就越大,就不清楚了

多少像素的相片才称得上清晰

3,做大海报图片像素至少要求是多少啊

500万像素 有效4915200,像素2560X1920。可冲洗照片尺寸17X13,对角线21英寸以上数据供您参考,看您的海报有多大了,一般做海报图片的PPI要达到100-200左右。根据海报的尺寸进行计算就可以了。
像素是根据你文件的分辨率来算的,分辨率高像素就高,像素高就清晰,你这个尺寸100分辨率足以。

做大海报图片像素至少要求是多少啊

4,图片像素宽度大于900是多少像素

你这样的提问,是对像素还没有理解,什么是像素?  像素就是组成图像的点,数码相片不是矢量图,它是由若干个点组成的,这每一个点,就是一个像素。  像素的多少有两种表示方式:一是乘式,即高边上的点乘以宽边上的点,如700×900 768×1024等等;二是乘积,如500万、800万、1200万
你好!超清蓝屏图片仅代表个人观点,不喜勿喷,谢谢。

5,图象像素应设定多少

一般是这样子的。 5寸 1024X 768 6寸 1280 X960 7寸 1600X1200 10寸 2160 X1400 18寸 2448X1630 再大一点的差不多都可以印了,如果要放32寸以上的话建意在4000X3000这样了,这是一般单反的最大JPEG尺寸了
一般设置最大就好了。照的照片放多大都行,只是内存占得稍微大点。
700
800
你说的图片很大了,100像素都不低,都能打清楚,一般都设到300就可以打印了,
这就看你用什么纸 ,用什么机器了 ,要求多高,20X30厘米如果出照片,正好是12寸,30.5cm X 20cm 无论你出什么高标准的,3000*2000也足够了,也就是600万像素

6,多少像素才算得上高清像这种图的话要多少像素

首先要更正一个概念:像素高低只是决定图片尺寸的大小,跟图片清晰度没有什么关系!决定图片清晰度的有两大核心因素,一是相机传感器面积的大小,二是相机镜头的品质。比如,单反相机的传感器面积比普通数码相机大十几倍甚至几十倍,另外好的单反镜头比相机机身还要贵(一般都在万元以上),拍出的照片清晰度自然比普通相机要高很多,2000万像素的普通相机拍的照片清晰度远远比不上1000万像素的单反相机。你所看到的高清图片,一般都是单反相机拍的,像素并不一定很高。
价格1000左右 卡片机 原则吧 选择相机要根据感光元件大小、镜头样式、质量、光学变焦范围、光圈、ISO范围、是否有手动功能、感光元件像素等综合考虑,尽量选择大传感器,潜望式镜头成像差 1/1.65英寸 真实尺寸为7.38x5.54mm。部分单电传感器尺寸13.2*8.8mm 中低端单反感光元件尺寸:23.6 x 15.8 mm,全幅单反感光元件尺寸:35.9 x 24.0 mm 中画幅单反传感器:36.7×36.7 传感器尺寸:53.7*40.4mm 像素高并不等于图像好,不增加传感器尺寸只提高像素、超负荷传感器失去精确度

7,最大的照片像素有多大

目前最大的照片是今年国外的一个摄影师拍摄的,照片容量200GB,像素达到700亿像素,拍摄历时两天,用了两台索尼A900拍摄后合成为照片(2480万像素单反)
电脑摄像头最高只有130万像素的,800万是通过软件修改的。 何为数码插值(软件插值) 插值(interpolation),有时也称为“重置样本”,是在不生成像素的情况下增加图像像素大小的一种方法,在周围像素色彩的基础上用数学公式计算丢失像素的色彩。简单地说,插值是根据中心像素点的颜色参数模拟出周边像素值的方法,是数码相机特有的放大数码照片的软件手段。 一、认识插值的算法 “插值”最初是电脑术语,后来引用到数码图像上来。图像放大时,像素也相应地增加,但这些增加的像素从何而来?这时插值就派上用场了。插值就是在不生成像素的情况下增加图像像素大小的一种方法,在周围像素色彩的基础上用数学公式计算丢失像素的色彩(也有些相机使用插值,人为地增加图像的分辨率)。所以在放大图像时,图像看上去会比较平滑、干净。但必须注意的是插值并不能增加图像信息。以图1为原图(见图1),以下是经过不同插值算法处理的图片。 1.最近像素插值算法 最近像素插值算法(nearest neighbour interpolation)是最简单的一种插值算法,当图片放大时,缺少的像素通过直接使用与之最接近的原有像素的颜色生成,也就是说照搬旁边的像素,这样做的结果是产生了明显可见的锯齿(见图2)。 2.双线性插值算法 双线性插值算法(bilinear interpolation)输出的图像的每个像素都是原图中四个像素(2×2)运算的结果,这种算法极大程度上消除了锯齿现象(见图3)。 3.双三次插值算法 双三次插值算法(bicubic interpolation)是上一种算法的改进算法,它输出图像的每个像素都是原图16个像素(4×4)运算的结果(见图4)。这种算法是一种很常见的算法,普遍用在图像编辑软件、打印机驱动和数码相机上。 4.分形算法 分形算法(fractal interpolation)是altamira group提出的一种算法,这种算法得到的图像跟其他算法相比更清晰、更锐利(见图5)。 现在有许多数码相机厂商将插值算法用在了数码相机上,并将通过算法得到的分辨率值大肆宣传,固然他们的算法比双三次插值算法等算法先进很多,但是事实是图像的细节不是凭空造出来的。因为插值分辨率是数码相机通过自身的内置软件来增加图像的像素,从而达到增大分辨率的效果。 二、插值的影响 使用数码变焦拍出来的照片不清晰,这是数码变焦最遭人垢病的地方,事实上,这只是一种片面的说法。 数码变焦对照片清晰度的影响有多大,取决于数码相机在变焦时,ccd是否进行了插值运算。在使用高像素的情况下,如果采用数码变焦进行拍摄,则此时ccd并不会有任何插值运算,数码变焦对最终得到的数码照片的清晰度的影响将会因此而变得极其有限。举个例子,一台ccd像素为520万、最大分辨率为2560×1920的数码相机,如果采用2×的数码变焦来进行拍摄的话,那么成像过程中只会有一半ccd在工作。换句话说,数码相机并不会使用类似“在一个像素点周围添加八个像素点”的插值算法进行成像,而是通过降低分辨率的方法,即1280×960这个分辨率指标来进行成像。对于一般的数码照片来说,1280×960这个分辨率指标已经足够优秀了,它与2560×1920分辨率的差别将会因为没有插值运算的参与而变得可以接受。不过这种现象只限于某些比较高级的数码相机,对于那些千元以下的定焦数码相机来说,使用数码变焦就意味着必然的插值运算,牺牲分辨率的后果使得照片拍摄者只能有两个选择:要么得到一张模糊不清的“全尺寸”照片、要么得到一张质量可以保证但分辨率只有类似320×240这样的“迷你”照片。

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