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1，求帮助分析用EViews软件做的一个OLS结果主要是T分布F分布

不用查表的，ttest95%显著的t值是1.96， 所以X1,X2,X4可以，X3不显著F越大越好，说明解释变量之间的相关性小，100很显著了R^2几乎到1了，拟合的很好，也是越大越好。但是，给你一点劝告，10个数据不能估计4个变量，你的模型没有任何意义，即使检验合格了。因为数据分析是建立在大样本的基础上，4个解释变量至少32组数据。

求帮助分析用EViews软件做的一个OLS结果主要是T分布F分布

2，帮我看看结果吧那些结果是什么意思那我X1和X2的系数是多少啊

方法一：在命令窗口中 doc regress 可查询函数；方法二：http://wiki.ilovematlab.cn/ 可查询函数的中文解释（看不懂英文的情况下）；方法三：借一本matlab和线性代数的基础书籍，如果你想融会贯通的话。[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,x,alpha) %y 多元拟合的变量值的向量%x 多元拟合的自变量的值的矩阵%alpha 显著性水平，缺省的时候为0.05%b 回归得到的自变量系数%bint b的95%的置信区间矩阵%r 残差向量%rint 区间矩阵。 可用来诊断异常如果RINT(i，：)所定区间没有包含0，则第i个残差在默认的5%的显著性水平比我们所预期的要大，这可说明第i个观测值是奇异点。 %stats 返回一个4维向量。 第一个值为残差平方即回归方程之决定系数R^2(R为相关系数)，越接近1,回归方程越显著; 第二个值为统计量F检验的值，越大回归方程越显著; 第三个值为F对应概率P，越接近零越好; 第四个值为错误方差估计值。
么根。是一元二次方程的根吗，那这个式子与系数没有特殊的关系？如果是，只能通过求根公式求出来再算

帮我看看结果吧那些结果是什么意思那我X1和X2的系数是多少啊

3，p值相关计算

统计学意义（p值）ZT 结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）在许多研究领域，0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。 在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义，不可避免地带有武断性。换句话说，认为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性。实践中，最后的决定通常依赖于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两>比较，依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量，依赖于以往该研究领域的惯例。通常，许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。结果0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义，而0.01≥p≥0.001被认为具有高度统计学意义。但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规。 所有的检验统计都是正态分布的吗并不完全如此，但大多数检验都直接或间接与之有关，可以从正态分布中推导出来，如t检验、f检验或卡方检验。这些检验一般都要求：所分析变量在总体中呈正态分布，即满足所谓的正态假设。许多观察变量的确是呈正态分布的，这也是正态分布是现实世界的基本特征的原因。当人们用在正态分布基础上建立的检验分析非正态分布变量的数据时问题就产生了，（参阅非参数和方差分析的正态性检验）。这种条件下有两种方法：一是用替代的非参数检验（即无分布性检验），但这种方法不方便，因为从它所提供的结论形式看，这种方法统计效率低下、不灵活。另一种方法是：当确定样本量足够大的情况下，通常还是可以使用基于正态分布前提下的检验。后一种方法是基于一个相当重要的原则产生的，该原则对正态方程基础上的总体检验有极其重要的作用。即，随着样本量的增加，样本分布形状趋于正态，即使所研究的变量分布并不呈正态。

p值相关计算

4，统计学p值计算工具

统计学意义（p值）zt结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。专业上，p值为结果可信程度的一个递减指标，p值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。如p=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。）在许多研究领域，0.05的p值通常被认为是可接受错误的边界水平。在最后结论中判断什么样的显著性水平具有统计学意义，不可避免地带有武断性。换句话说，认为结果无效而被拒绝接受的水平的选择具有武断性。实践中，最后的决定通常依赖于数据集比较和分析过程中结果是先验性还是仅仅为均数之间的两两>比较，依赖于总体数据集里结论一致的支持性证据的数量，依赖于以往该研究领域的惯例。通常，许多的科学领域中产生p值的结果≤0.05被认为是统计学意义的边界线，但是这显著性水平还包含了相当高的犯错可能性。结果0.05≥p>0.01被认为是具有统计学意义，而0.01≥p≥0.001被认为具有高度统计学意义。但要注意这种分类仅仅是研究基础上非正规的判断常规。所有的检验统计都是正态分布的吗并不完全如此，但大多数检验都直接或间接与之有关，可以从正态分布中推导出来，如t检验、f检验或卡方检验。这些检验一般都要求：所分析变量在总体中呈正态分布，即满足所谓的正态假设。许多观察变量的确是呈正态分布的，这也是正态分布是现实世界的基本特征的原因。当人们用在正态分布基础上建立的检验分析非正态分布变量的数据时问题就产生了，（参阅非参数和方差分析的正态性检验）。这种条件下有两种方法：一是用替代的非参数检验（即无分布性检验），但这种方法不方便，因为从它所提供的结论形式看，这种方法统计效率低下、不灵活。另一种方法是：当确定样本量足够大的情况下，通常还是可以使用基于正态分布前提下的检验。后一种方法是基于一个相当重要的原则产生的，该原则对正态方程基础上的总体检验有极其重要的作用。即，随着样本量的增加，样本分布形状趋于正态，即使所研究的变量分布并不呈正态。
http://www.graphpad.com/quickcalcs/index.cfm

5，spss回归分析tF值分别代表什么呀

首先R太小F值是整个回归模型的显著性T是各个自变量的显著性你这里没有给出各个自变量的，你可以把里面的回归不好的自变量剔除掉再回归试试另外SIG太大了，你这模型是无效的
R方为决定系数，即拟合模型所能解释的因变量的变化百分比。例如，R方＝0．810，说明拟合方程能解释因变量变化的81％，不能解释的19％。F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其beta值，即回归系数是否有意义F和T的显著性均为0．05，回归分析在科学研究领域是最常用的统计方法。《SPSS回归分析》介绍了一些基本的统计方法，例如，相关、回归（线性、多重、非线性）、逻辑（二项、多项）、有序回归和生存分析（寿命表法、Kaplan－Meier法以及Cox回归）。SPSS是世界上最早的统计分析软件。1968年，斯坦福大学的三位研究生NormanH．Nie，C．Hadlai（Tex）Hull和DaleH．Bent成功地进行了研究和开发。同时成立了SPSS公司。扩展资料：原理：这种表示取决于变量Y中可由控制变量X解释的变化百分比。决定系数不等于相关系数的平方。这个和相关系数之间的区别是如果你去掉｜，R｜等于0和1，由于R2<R,可以防止对相关系数所表示的相关做夸张的解释。决定系数：在Y的平方和中，X引起的平方和所占的比例为R2相关程度由决定系数的程度决定。R2越接近1，相关方程的参考值越大。反之，越接近0，参考值越低。这就是一元回归分析的情况。但是决定系数和回归系数本质上是不相关的就像标准差和标准误差本质上是不相关的一样。在多元回归分析中，决定系数为路径系数的平方。表达式：R2＝SSR／SST＝1－SSE／SST其中：SST＝SSR＋SSE，SST （total sum of squares）为总平方和，SSR （regression sum of squares）为回归平方和，SSE （error sum of squares） 为残差平方和。参考资料来源：百度百科-SPSS回归分析
你这是股票的问题。给你找个人，你问他吧。巴菲特股神巴菲特，想必你对这个人是知道的。你请他吃顿饭，然后和他切磋交流股市那个是大神的，什么都知道。
t值、f值都是判断显著性的过程值，重点看P值即可。F值用于判定模型中是否自变量X中至少有一个对因变量Y产生影响,如果呈现出显著性（看P值）,则说明所有X中至少一个会对Y产生影响关系。T值用于判断每个自变量的显著性，如果显著则说明该变量对模型有显著影响。可是使用spssau进行分析，直接得出文字结果及标准格式数据。

6，统计学题目

判断：1-5 × √ × √ √6-10 × √ × 0 0 单选：1-7 A 0 C B C C A
1. 从统计方法的构成看，统计学可以分为描述统计学和 推断统计 。2. 区间估计 概括地反映了所有可能样本的估计值与相应总体参数的平均误差程度，可衡量样本对总体的代表性大小。3. 中位数是一个位置平均数，其数值大小不受极端数值的影响，因此中位数具有 不确定性 。4. 在分组时，我们可以按斯特格斯提出的经验公式来确定组数，其公式为：k= 上限 减下线 除以2 。5. 测定数据分布的偏斜方向及程度的指标是 偏态系数sk 。6. 在其他因素和条件都不变的情况下，抽样平均误差的大小与总体方差成 正比 关系，与样本容量成 反比 关系。7. 相关关系与函数关系最明显的区别在于：相关关系中变量的依存关系是 的。8. 平均数指数是从 出发来编制总指数的。9. 对1961~2000年钢产量资料用移动平均法进行修匀，若想得到1995年的修匀数据，移动平均法的项数最多为 项。判断题（每题3分，共计15分）（要求：先回答对错，若错需作简要说明）1. 我们已知算术平均数和中位数，就可以推算出众数。 （ 错 ）2. 重复抽样的抽样平均误差总是大于不重复抽样的抽样平均误差。 （ 对 ）3. 在方差分析中，组内方差与组间方差之比是一个统计量，并服从f分布。 （ 对 ）4. 如果各种商品的价格平均上涨5%，销售量平均下降5%，则销售额保持不变。 105%*95% （ 错 ）5. 按季节资料计算的季节比率之和应等于12或1200%。 四或400% （ 错 ）三、单选题（每题1分，共计10分） 对某市工业企业设备进行普查，调查对象是（a ）a.每一台设备 b.各工业企业全部设备c.每一个工业企业 d.全部工业企业 在描述数据离散程度的测度中，受数据中极端值影响最大的指标是（d ）a.标准差 b.方差 c.标准差系数 d. 极差 权数本身对加权算术平均数的影响，取决于（ c） 权数所在组标志值数量的大小 b. 权数绝对数值的大小 各组单位数占总体单位数比重的大小 总体单位数的大小某企业工业总产值与上年同期相比增长10%，职工人数增长5%，则工人劳动生产率增长（ ）a. 15.5% b. 5% c. 4.76% d. 15%5. 调查粮食生产情况，将前三年粮食平均产量由高到低排列，按固定顺序从中抽取一定的样本，这种调查方式称为（ ）a. 按无关标志排队等距抽样 b. 分类抽样c. 按有关标志排队等距抽样 d. 简单随机抽样 离散系数抽象了（ ）a. 总体单位数多少的影响 b. 总体指标数值大小的影响c. 标志变异程度的影响 d. 平均水平高低的影响研究某型号炮弹的平均杀伤力，应采用（ a ） 重点调查 b. 普查 c. 抽样调查 d. 典型调查拉氏数量指数公式的同度量因素应采用（ b ）a. 基期的数量指标 b. 基期的质量指标c. 报告期的数量指标 d. 报告期的质量指标对表明1995~2000年某企业甲产品产量（吨）的时间数列配合的方程y=300+20t, 这意味着该产品产量每年平均增长（ b ）a. 20% b. 20吨 c. 300吨 d. 320吨

7，统计学题目

1、在确定统计总体时必须注意（ a ）A.构成总体的单位，必须是同质的；B.构成总体的单位，必须是不同的；C.构成总体的单位，不能有差异；D.构成总体的单位，必须是不相干的单位。2、社会经济统计的研究对象是（c ）A.抽象的数量关系；B.社会经济现象的规律性；C.社会经济现象的数量特征和数量关系；D.社会经济统计认识过程的规律和方法。3、标志是指（ c ）A.总体单位的特征和属性的名称；B.总体单位数量特征；C.标志名称之后所表现的属性或数值；D.总体单位所具有的特征。4、一个统计总体（b ）A.只能有一个标志； B.只能有一个指标；C.可以有多个标志； D.可以有多个指标。5、要了解某市国有工业企业设备情况，则统计总体是（ c ）A.该市全部国有工业企业；B.该市每一个国有工业企业；C.该市国有工业企业的全部设备；D.该市国有工业企业的每一台设备。6、下列哪个是数量标志（a ）A.月工资； B.学历；C.健康状况； D.性别。7、某班四名同学的统计学考试成绩分别为70、80、86和95分，这四个数字是（b ）A.标志； B.标志值；C.指标； D.变量。8、工业企业的职工人数、职工工资是（ d ）A.连续型变量； B.离散型变量；C.前者是连续型变量，后者是离散型变量；D.前者是离散型变量，后者是连续型变量。9、标志是说明总体单位特征的名称，标志有数量标志和品质标志，因此（d ）A.标志值有两大类：品质标志值和数量标志值； B.品质标志才有标志值；C.数量标志才有标志值；D.品质标志和数量标志都有标志值。10、指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的，所以（d ）A.标志和指标之间的关系是固定不变的；B.标志和指标之间是关系是可以转换的；C.标志和指标都是可以用数值表示的；D.只有指标才可以用数值表示。11、下列哪个是质量指标（a ）A.工资总额； B.平均工资；C.国民收入； D.粮食总产量。12、对某地区工业企业职工收入情况进行调查，统计总体是（d ）A.每个工业企业； B.该地区全部工业企业；C.每个工业企业的全部职工；D.该地区全部工业企业的全部职工。13、统计研究客观现象的数量特征的前提是总体存在（abc ）A.大量性； B.同质性；C.差异性； D.数量性。多选：1、统计总体的基本特征表现在（ cd ）A.客观性; B.数量性;C.大量性; D.同质性; E.差异性。2、下列统计指标中，属于质量指标的有（ ）A.工资总额; B.单位产品成本; C.出勤人数; D.人口密度; E.合格品率。3、在全国人口普查中（ ）A.每个人是总体单位; B.男性是品质标志;C.年龄是数量标志; D.人口平均寿命是数量标志; E.全国人口数是数量总体。4、下列变量属于离散变量的有（ ）A.机床台数; B.学生人数;C.耕地面积; D.粮食产量; E.汽车产量。5、总体、个体、标志和指标这几个概念之间的相互关系表现为（ ）A.没有个体就没有总体，个体也离不开总体而独立存在; B.个体是标志的承担者;C.统计指标的数值来源于标志;D.指标是说明总体特征的，标志是说明个体特征的; E.指标和标志都能用数值表现。6、统计的含义包括（ ）A.统计资料; B.统计指标;C.统计工作; D.统计科学; E.统计调查。7、下列各项中，属于统计指标的是（ ）A.我国2007年的国内生产总值;B.某同学该学期平均成绩;C.某地区出生人口数;D.某市工业劳动生产率;E.某企业全部工人劳动生产率。8、统计指标由（ ）构成A.指标名称；B.时空限制；C.计算方法；D.计量单位；E.指标数值。 输入内容已经达到长度限制还能输入 9999 字插入图片删除图片插入地图删除地图插入视频视频地图
单选：A C A D A A B D C B B D C多选：ACDE BDE ACE ABE ABCD ACD ACDE ABCE
1. 从统计方法的构成看，统计学可以分为描述统计学和 推断统计 。2. 区间估计 概括地反映了所有可能样本的估计值与相应总体参数的平均误差程度，可衡量样本对总体的代表性大小。3. 中位数是一个位置平均数，其数值大小不受极端数值的影响，因此中位数具有 不确定性 。4. 在分组时，我们可以按斯特格斯提出的经验公式来确定组数，其公式为：k= 上限 减下线 除以2 。5. 测定数据分布的偏斜方向及程度的指标是 偏态系数sk 。6. 在其他因素和条件都不变的情况下，抽样平均误差的大小与总体方差成 正比 关系，与样本容量成 反比 关系。7. 相关关系与函数关系最明显的区别在于：相关关系中变量的依存关系是 的。8. 平均数指数是从 出发来编制总指数的。9. 对1961~2000年钢产量资料用移动平均法进行修匀，若想得到1995年的修匀数据，移动平均法的项数最多为 项。判断题（每题3分，共计15分）（要求：先回答对错，若错需作简要说明）1. 我们已知算术平均数和中位数，就可以推算出众数。 （ 错 ）2. 重复抽样的抽样平均误差总是大于不重复抽样的抽样平均误差。 （ 对 ）3. 在方差分析中，组内方差与组间方差之比是一个统计量，并服从f分布。 （ 对 ）4. 如果各种商品的价格平均上涨5%，销售量平均下降5%，则销售额保持不变。 105%*95% （ 错 ）5. 按季节资料计算的季节比率之和应等于12或1200%。 四或400% （ 错 ）三、单选题（每题1分，共计10分） 对某市工业企业设备进行普查，调查对象是（a ）a.每一台设备 b.各工业企业全部设备c.每一个工业企业 d.全部工业企业 在描述数据离散程度的测度中，受数据中极端值影响最大的指标是（d ）a.标准差 b.方差 c.标准差系数 d. 极差 权数本身对加权算术平均数的影响，取决于（ c） 权数所在组标志值数量的大小 b. 权数绝对数值的大小 各组单位数占总体单位数比重的大小 总体单位数的大小某企业工业总产值与上年同期相比增长10%，职工人数增长5%，则工人劳动生产率增长（ ）a. 15.5% b. 5% c. 4.76% d. 15%5. 调查粮食生产情况，将前三年粮食平均产量由高到低排列，按固定顺序从中抽取一定的样本，这种调查方式称为（ ）a. 按无关标志排队等距抽样 b. 分类抽样c. 按有关标志排队等距抽样 d. 简单随机抽样 离散系数抽象了（ ）a. 总体单位数多少的影响 b. 总体指标数值大小的影响c. 标志变异程度的影响 d. 平均水平高低的影响研究某型号炮弹的平均杀伤力，应采用（ a ） 重点调查 b. 普查 c. 抽样调查 d. 典型调查拉氏数量指数公式的同度量因素应采用（ b ）a. 基期的数量指标 b. 基期的质量指标c. 报告期的数量指标 d. 报告期的质量指标对表明1995~2000年某企业甲产品产量（吨）的时间数列配合的方程y=300+20t, 这意味着该产品产量每年平均增长（ b ）a. 20% b. 20吨 c. 300吨 d. 320吨

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