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1，Adobe photoshop里的颜色饱和度亮度范围调多少合适谢谢

这个没有规定的,是根据图片的情况来定的,而且是根据各人的审美观,感觉来定的,如图片太暗,调高亮度,调多少,以操作者感觉差不多了,就可以了.这个感觉,就是水平了,要多学多积累,

Adobe photoshop里的颜色饱和度亮度范围调多少合适谢谢

2，手机拍照开多大的亮度好

需要洗或印刷的照片曝光度不易过高，要把饱和度和对比度稍微调高一点这样照片看起来更加清洗（我能说只是白么，这样相比其他场景看起来明显）如果只是正常拍照，我建议只把曝光多跳一个点。至于其他的，交给后期的特效吧（比如：美图秀秀）
闪光灯,或者辅助灯光 上来调节啊

手机拍照开多大的亮度好

3，画面亮度最好调到多少

我觉得95 或90 都可 这样在玩幽灵的时候那些不大会鬼条的 都隐隐约约的显出来了 你眼睛尖一点 就可以看出来 还有玩其他模式调亮一点可以看的更清楚 谢谢 希望采纳 88
。个人觉得、玩爆破85，幽灵90。 其实个人习惯就好！不过幽灵还是高点亮度好！
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全部九十五以上
看你是不是近视眼撒？最好就是默认设置，系统默认值是经专家计算过的． 比如幽灵模式：最好学听呼吸脚步，如果没经验技术，可以把亮度调高．过高对眼睛不好！其它模式的，本人认为没必要调高，就46--52好了 要想进步？不要找外界原因！

画面亮度最好调到多少

4，照片的亮度对比度饱和度色度怎么才算合适

要看情况的。要看你想要照片能达到什么样的效果。亮度可以弥补光线不足，不过一般相机都会有曝光补偿，可以变亮也可以变暗。对比度可以使景物更突出鲜明，更加醒目饱和度可以使色彩更加逼真，也可以做出黑白照片的效果色度可以调出不同的风格，例如整体呈蓝色，绿色等。我建议要让照片尽可能不失真，并且有较好的艺术效果，以此作为调整的标准
根据个人长期使用经验，亮度%75，对比度%75，饱和度和色度默认就可以，这样使用就比较舒服了。当然如果你的显示器跟其他的相比相对亮度高，你就要适度再调节下。这个确实没有固定的，根据自己舒适程度就好
只要不失真 就行
调成自动就差不多另外,虚机团上产品团购,超级便宜

5，关于照片曝光及亮度

这事儿其实没有什么太好的解决办法，因为每一个相机在制造过程中首先就会存在测光和曝光的误差，同一品牌甚至同一品牌的同一型号都如此，更何况是不同品牌之间呢。所以还是应当使用自己的相机进行测光。　　您说的在手动模式下按正确曝光拍出照片会欠曝，这个要具体问题具体分析了。因为测光的时候就涉及到一些严谨问题，建议您试一下最简单的方法：将灰卡放置于被摄场景之中，以保证测光与曝光的同等光环境。使用50-100焦段对灰卡进行平均测光。测光时根据现场光环境调节合适的白平衡，或者干脆先在该光环境下自定义白平衡（操作方法见您相机的说明书），之后再测光。务必将灰卡充满取景器画面，镜头不要离灰卡太近，以免出现阴影而影响测光读数，所以建议使用较长的焦距。定光后测光读数直接使用。按快门。　　我建议在阴天环境下使用这个方法来试验您的相机，因为阴天的环境属于散射光，光比反差比较小，这样能试验出相机最基本的测光曝光的准确度。如果是光照充足的话，测光和曝光的方法就分的比较细了，如顺光、侧光、逆光、局域光、淡弱的散射光、弱光等等。　　像您说您的相机每一张都出现同样的问题，那我估计就不是什么质量问题了，而是产品设计上就是这样的了。毕竟每个相机在感受和记录光环境时都是存在个性的。　　不知道这些对您是否有所帮助。

6，摄影光线是不是越亮越好

首要明白一个概念，光圈数（F）和光圈是一个反比关系。即F值越小，光圈越大。F值越大，光圈越小。大光圈的优势：1.大光圈通光量大，可以提升快门速度，在光线不足时更有利于手持拍摄；2.在拍摄运动物体时，大光圈有利于配合高速快门，将运动的物体“凝固”；3.大光圈最迷人的一个特性是：用大光圈拍摄，焦平面上的被摄物清晰，而焦外模糊（也就是人们常说的虚化）。说得通俗一些，如果你想让该清晰的地方清晰，不重要的地方模糊，就可以用大光圈，这有利于突出主体，常用于拍摄人像，比如室外人像艺术照。深入理解光圈：要理解什么是光圈，首先要了解相对孔径。相对孔径就是镜头的光孔直径与镜头焦距之比。假如照相机镜头的最大光孔直径是25mm，而焦距是50mm，那么这个照相机镜头最大相对孔径就是1/2。相对孔径的倒数，便称为镜头的光圈系数（又称F值）。那么，按照这个定义，上面举例中的最大光圈是2.0。因为光圈数是相对孔径的倒数，因此光圈数越小，镜头通过光线的能力越强。对照相机镜头而言，F值是个特别重要的参数，F值越小，镜头的适用范围越广。人们在选择镜头时，当然要首选通光能力强的产品。由于大光圈镜头的制造工艺要求更高（大光圈时对边缘像场减小畸变的要求更高），在畸变差异不大的前提下，往往最大光圈越大，其价值也就越高。对专业镜头而言，F值从1.8到1.4，往往价格就会有数千元的上升。小光圈则比较容易实现，通过调整镜头中的光圈叶片而缩小相对孔径，便可以减少通光量，因此最小光圈一般都不用多虑。因此，在选择数码相机时，如果多款相机在技术指标上旗鼓相当，可优先选择F值小的。

7，C 图片 亮度

我自己珍藏的代码 /**//// /// 图像明暗调整 /// /// 原始图 /// 亮度[-255, 255] /// public static Bitmap KiLighten(Bitmap b, int degree) ... if (b == null) ... return null; } if (degree < -255) degree = -255; if (degree > 255) degree = 255; try ... int width = b.Width; int height = b.Height; int pix = 0; BitmapData data = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb); unsafe ... byte* p = (byte*)data.Scan0; int offset = data.Stride - width * 3; for (int y = 0; y < height; y++) ... for (int x = 0; x < width; x++) ... // 处理指定位置像素的亮度 for (int i = 0; i < 3; i++) ... pix = p[i] + degree; if (degree < 0) p[i] = (byte)Math.Max(0, pix); if (degree > 0) p[i] = (byte)Math.Min(255, pix); } // i p += 3; } // x p += offset; } // y } b.UnlockBits(data); return b; } catch ... return null; } } // end of Lighten 对比度校正的思想也很简单，大的原则就是让亮的更亮，暗的更暗。具体实现的方式有很多种，比如取一个阀值，超过的就加一定的值，不到的就减一定的值等等。 /**//// /// 图像对比度调整 /// /// 原始图 /// 对比度[-100, 100] /// public static Bitmap KiContrast(Bitmap b, int degree) ... if (b == null) ... return null; } if (degree < -100) degree = -100; if (degree > 100) degree = 100; try ... double pixel = 0; double contrast = (100.0 + degree) / 100.0; contrast *= contrast; int width = b.Width; int height = b.Height; BitmapData data = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb); unsafe ... byte* p = (byte*)data.Scan0; int offset = data.Stride - width * 3; for (int y = 0; y < height; y++) ... for (int x = 0; x < width; x++) ... // 处理指定位置像素的对比度 for (int i = 0; i < 3; i++) ... pixel = ((p[i] / 255.0 - 0.5) * contrast + 0.5) * 255; if (pixel < 0) pixel = 0; if (pixel > 255) pixel = 255; p[i] = (byte)pixel; } // i p += 3; } // x p += offset; } // y } b.UnlockBits(data); return b; } catch ... return null; } } // end of Contrast
你把图片发过来，我给你去色处理一下就好了
还不如用2个图片交换。。。。。。上线就是彩色头像，，下线换成灰色头像。。。把所有头像图片放在ImageList里面，，，改变图片索引就可以了
利用bitmap就可以了，非常简单。 首先bitmap bmp = new bitmap("路径"); 然后告诉你个原理，图片是由一系列二维的点组成的序列(x,y) 利用二次循环，得到每个点的r,g,b，灰度的话，最简单的方法就是取平均值（当然也有其他取灰度方法，都离不开r,g,b),代码如下： for(int i= 0;i<bmp.width;i++) for(int j =0;j<bmp.height;j++) color oricolor = bmp.getpixel(i,j);//获取原来颜色 int balence = (oricolor.r + oricolor.g + oricolor.b )/3;//取平均值 color newcolor = color.fromargb(balence,balence,balence);//得到新的灰度颜色 bmp.setpixel(i,j,newcolor);//设置新颜色 } 最后bmp.save("路径");就可以了

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